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        用R語言繪制直方圖——hist函數

        減小字體 增大字體 作者:biye5u.com  來源:本站原創  發布時間:2018-07-08 10:58:34

        直方圖(Histogram)又稱柱狀圖,是一種統計報告圖,由一系列高度不等的縱條紋或線段表示的數據分布情況。可以使用直方圖估計數據的概率分布情況。

        在R語言中,可以使用hist()函數來繪制直方圖。

        其使用的格式為:

        hist(x, breaks = "Sturges",
        freq = NULL, probability = !freq,
        include.lowest = TRUE, right = TRUE,
        density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL,
        main = paste("Histogram of" , xname),
        xlim = range(breaks), ylim = NULL,
        xlab = xname, ylab,
        axes = TRUE, plot = TRUE, labels = FALSE,
        nclass = NULL, warn.unused = TRUE, …)

        主要參數的含義如下:

        (1)x

        向量,直方圖所用到的數據。

        (2)breaks

        直方圖的斷點,主要有以下幾種情況:

        ①可以是一個向量給出直方圖中每個區間的斷點;

        ②可以是一個函數用于計算每個斷點的向量;

        ③用于表示區間數的一個數字;

        ④一個字符串用于給出計算區間數所使用的算法;

        ⑤一個用于計算區間數的函數。

        (3)freq

        邏輯變量,如果設置為TRUE,則直方圖的數據為頻數,若為FALSE,則為概率密度。

        當僅當breaks為等距,且為指定probability時,freq默認為TRUE。

        (4)probability

        與!freq的含義相同。

        (5)include.lowest

        邏輯值,如果為TRUE,則如果數據x[i]等于斷點值,則會包含在第一個區間條中(如right參數為FALSE,則會包含在下一個區間中)。除非breaks是向量,否則設置會被忽略并給出一個警告錯誤。

        (6) right

        邏輯值。如果設置為TRUE,則直方圖條右側區間是封閉的(左側開放)。

        (7)density

        指陰影線的密度,即每英寸(2.54厘米)的線數。默認值為NULL值,意味著沒有陰影線。非正值也不會繪制陰影線。

        (8)angle

        指陰影線的斜度,以逆時針角度給出。默認為45度。

        (9)col

        填充條形使用的顏色。默認值為NULL,即沒有填充色。

        (10)border

        數字或字符串,用于描述條形邊框的顏色。默認為NULL,即使用標準前景色。

        (11)main, xlim, ylim, xlab, ylab

        見本站關于plot函數中的說明(R語言中plot函數的使用

        (12)axes

        邏輯值。默認為TRUE,繪圖時繪制軸。

        (13)labels

        邏輯值。默認為FALSE,如果為TRUE,則在條形框的頂端給出標簽(頻數或密度)。

        下面舉幾個例子:

        (1)繪制19名學生的身高頻率直方圖。

        Height<-c(144,166,163,143,152,169,130,159,160,175,161,170,146,159,150,183,165,146,169)
        hist(Height,col="lightblue",border="red",labels=TRUE,ylim=c(0,7.2)) 

        結果如下圖:

        R語言中使用hist函數繪制直方圖

        (2)hist(Height,breaks=12,freq=FALSE,density=10,angle=60)

        結果如下圖:

        使用hist繪制柱狀圖

        (3)

        data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))
        hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))

        結果如下:

        使用hist繪制直方圖

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